• Python中@修饰符的用法

    From: http://www.python.org/dev/peps/pep-0318/ 修饰符必须出现在函数定义前一行, 不允许和函数定义在同一行。也就是说@A def f(): 是非法的。 只可以在模块或类定义层内对函数进行修饰,不允许修修饰一个类。一个修饰符就是一个函数,它将被修饰的函数做为参数,并返回修饰后的同名函数或其它可调用的东西. 代码: ...

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    发布日期:2016-04-11 | 分类:大杂烩 | 阅读:861 views | 标签:
  • Python中with的用法

    with 语句作为 try/finally 编码范式的一种替代,用于对资源访问进行控制的场合,确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作,释放资源,比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。

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    发布日期:2016-04-11 | 分类:大杂烩 | 阅读:858 views | 标签:
  • 关于深度学习与多层神经网络

    如果要做事,想赶快入门,速度出活,请先死记住: 深度学习=多层的神经网络 如果要写论文,要作报告,要闲聊,请坚持一个原则: 深度学习绝不仅仅是多层的神经网络。 从广义上说深度学习的网络结构也是多层神经网络的一种。 传统意义上的多层神经网络是只有输入层、隐藏层、输出层。其中隐藏层的层数根据需要而定,没 ...

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    发布日期:2016-04-07 | 分类:机器学习 | 阅读:822 views | 标签:
  • 数据科学工具包大全[转]

    本文简介:数据科学家的常用工具与基本思路,数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述,包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种,几十个大类,部分网址。为数据科学教育和知识分享,提高数据科学人员素质。

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    发布日期:2016-03-30 | 分类:大杂烩 | 阅读:641 views | 标签:,
  • 为什么会有深度学习?如何看待?[转]

    最近,深度学习成为一个流行语。有分析人士称,它会吞噬掉目前已知的其他机器学习(ML)方法。其他人则将深度学习的市场形容为一个金矿,称该技术有望取代整个行业和应用的大量人力干预。在本文,我试着简化深度学习的概念,并对其未来在 ML 生态系统的发展做了一些观察。

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    发布日期:2016-03-17 | 分类:机器学习 | 阅读:771 views | 标签:,
  • Python中的yield用法浅析[转载]

    初学 Python 的开发者经常会发现很多 Python 函数中用到了 yield 关键字,然而,带有 yield 的函数执行流程却和普通函数不一样,yield 到底用来做什么,为什么要设计 yield ?本文将由浅入深地讲解 yield 的概念和用法,帮助读者体会 Python 里 yield 简单而强大的功能。

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    发布日期:2016-01-08 | 分类:大杂烩 | 阅读:666 views | 标签: